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Enregistrement W2103289668 · doi:10.18632/oncotarget.1497

Drug resistance in multiple myeloma: latest findings and new concepts on molecular mechanisms

2013· review· en· W2103289668 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaCancer Research Society
Mots-clésMultiple myelomaHematologyMedicineDrug resistanceOncologyCancerPomalidomideCancer researchInternal medicineBortezomibBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Jahangir Abdi 1,2 , Guoan Chen 3 , Hong Chang 1,2,4 1 Division of Immunopharmacology, Utrecht Institute for Pharmaceutical Sciences, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands 2 Dept. of Laboratory Hematology, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada 3 Dept. of Hematology & Oncology, The First Affiliated Hospital of Nanchang University, Nanchang, China 4 Division of Molecular and Cellular Biology, Toronto General Research Institute; Toronto, Ontario, Canada Correspondence: Hong Chang, email: // Keywords :  multiple myeloma, drug resistance, signaling pathways, oncogenes Received : October 13, 2013 Accepted : November 22, 2013 Published : November 24, 2013 Abstract In the era of new and mostly effective therapeutic protocols, multiple myeloma still tends to be a hard-to-treat hematologic cancer. This hallmark of the disease is in fact a sequel to drug resistant phenotypes persisting initially or emerging in the course of treatment. Furthermore, the heterogeneous nature of multiple myeloma makes treating patients with the same drug challenging because finding a drugable oncogenic process common to all patients is not yet feasible, while our current knowledge of genetic/epigenetic basis of multiple myeloma pathogenesis is outstanding. Nonetheless, bone marrow microenvironment components are well known as playing critical roles in myeloma tumor cell survival and environment-mediated drug resistance happening most possibly in all myeloma patients. Generally speaking, however; real mechanisms underlying drug resistance in multiple myeloma are not completely understood. The present review will discuss the latest findings and concepts in this regard. It reviews the association of important chromosomal translocations, oncogenes (e.g. TP53) mutations and deranged signaling pathways (e.g. NFκB) with drug response in clinical and experimental investigations. It will also highlight how bone marrow microenvironment signals (Wnt, Notch) and myeloma cancer stem cells could contribute to drug resistance in multiple myeloma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle