Effective Treatment of Advanced Human Melanoma Metastasis in Immunodeficient Mice Using Combination Metronomic Chemotherapy Regimens
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The development of effective therapeutic approaches for treatment of metastatic melanoma remains an immense challenge. Present therapies offer minimal benefit. Although dacarbazine chemotherapy remains the standard therapy, it mediates only low response rates, usually of short duration, even when combined with other chemotherapeutic agents. Thus, new therapeutic strategies are urgently needed. EXPERIMENTAL DESIGN: Using a newly developed preclinical model, we evaluated the efficacy of various doublet metronomic combination chemotherapy against established advanced melanoma metastasis and compared these with the standard maximum tolerated dose dacarbazine (alone or in combination with chemotherapeutic agents or vascular endothelial growth factor receptor-blocking antibody). RESULTS: Whereas maximum tolerated dose dacarbazine therapy did not cause significant improvement in median survival, a doublet combination of low-dose metronomic vinblastine and low-dose metronomic cyclophosphamide induced a significant increase in survival with only minimal toxicity. Furthermore, we show that the incorporation of the low-dose metronomic vinblastine/low-dose metronomic cyclophosphamide combination with a low-dose metronomic dacarbazine regimen also results in a significant increase in survival, but not when combined with maximum tolerated dose dacarbazine therapy. We also show that a combination of metronomic vinblastine therapy and a vascular endothelial growth factor receptor 2-blocking antibody (DC101) results in significant control of metastatic disease and that the combination of low-dose metronomic vinblastine/DC101 and low-dose metronomic dacarbazine induced a significant improvement in median survival. CONCLUSIONS: The effective control of advanced metastatic melanoma achieved by these metronomic-based chemotherapeutic approaches warrants clinical consideration of this treatment concept, given the recent results of a number of metronomic-based chemotherapy clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».