Generationing relations in challenging times: Americans and Canadians in mid-life in the Great Recession
Notice bibliographique
Résumé
Generation can be seen as a crossroads where multiple socioeconomic influences intersect with individual life courses. Conceptualized as a process, performed dynamically and relationally, rather than a static category, generationing builds self-identities and concepts of how the social order is expected to work. In this article the authors ask how the multilayered processes of generationing, as experienced by those in mid-life, are affected by the shock of the 2008 economic crisis in the United States and in Canada, two countries very differently touched by the crisis. The US has suffered greatly with home foreclosures, bankruptcies, continuing high unemployment and spreading poverty. Canada, by contrast, has had negligible levels of home foreclosures, few bankruptcies and lower unemployment. The data are qualitative interviews conducted specifically with those in mid-life in working and middle classes in comparable medium-sized cities in the two countries, from fall 2008 through spring 2010. The authors’ findings suggest that the shock of the economic crisis has deeply transformed the lives of those in the middle of generations and all those whose lives are linked to theirs, as well as the processes of generationing, particularly in the US, with implications for families, for societal cohesion and social order.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».