MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2103444701 · doi:10.3968/j.est.1923847920130502.858

Effect of Hydrogenation on the Optical Properties of Cobalt and Tantalum Thin Films

2013· article· en· W2103444701 sur OpenAlexvenueno aff
Mangej Singh

Notice bibliographique

RevueEnergy science and technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueChemical and Physical Properties of Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTantalumThin filmMaterials scienceRaman spectroscopyHydrogenEvaporationAnalytical Chemistry (journal)Scanning electron microscopeBand gapSputteringCobaltTransmission electron microscopyTorrAbsorption spectroscopyOpticsOptoelectronicsNanotechnologyChemistryComposite materialMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin films of cobalt are prepared using thermal evaporation method at pressure 10-5 torr. The hydrogen gas is introduced in chamber at different pressure from 0 Psi to 40 Psi to hydrogenate the films. Optical transmission is found to increase and optical absorption decrease with hydrogenation. The optical band gap in Co thin film is found to reduce with increasing of hydrogen pressure. The relative resistance in the Co thin films is also measured at different hydrogen pressures. It is found to vary nonlinear with increase in hydrogen pressure. The Raman Spectroscopy data show that intensity of Raman peaks is decrease with hydrogen pressure. The prepare film after hydrogenation shows the switchable behavior with variable optical band gap. The variation in optical band gap suggests electronic structural phase changes in thin films with hydrogenation. The surface morphology is carrying out for these films with and without hydrogenation by using optical microscope and Scanning Electron Microscope (SEM). Thin films of tantalum also prepared by using DC Sputtering unit and then hydrogenation at pressure 10 Psi. Transmission spectra and surface morphology also carry out for these films before and after hydrogenation. The optimum thickness for switchable mirrors observed was 170.5 nm in case of tantalum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy science and technologyMême sujetChemical and Physical Properties of MaterialsTravaux en français237 207