Relaxin Enhances the Collagenolytic Activity and <i>In Vitro</i> Invasiveness by Upregulating Matrix Metalloproteinases in Human Thyroid Carcinoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we identified differential expression of immunoreactive matrix metalloproteinase 2 (MMP2)/gelatinase A, membrane-anchored MT1-MMP/MMP14, and human relaxin-2 (RLN2) in human benign and malignant thyroid tissues. MMP2 and MT1-MMP were detected in the majority of thyroid cancer tissues and colocalized with RLN2-positive cells. MMP2 was mostly absent in goiter tissues and, similar to RLN2, may serve as a marker for thyroid cancer. MMP2 and MT1-MMP were identified as novel RLN2 targets. RLN2 caused a significant downregulation of tissue inhibitor of MMP (TIMP) 3 protein levels but did not change the expression levels of MMP13, and TIMP1, TIMP2, and TIMP4 in human thyroid carcinoma cells. RLN2 failed to affect the expression of MMP1, 3, 8, and 9 in the thyroid carcinoma cells investigated. Stable RLN2 transfectants secreted enhanced levels of bioactive MMP2 which contributed to the increased collagenolytic activity and in vitro invasiveness into collagen matrix by human thyroid cancer cells. Three-dimensional reconstitution of confocal fluorescent microscopy images revealed larger-sized invadopodia, with intense MT1-MMP accumulation at the leading migrating edge in RLN2 transfectants when compared with enhanced green fluorescent protein clones. In RLN2 transfectants actin stress fibers contributed to pseudopodia formation. In conclusion, enhanced tumor cell invasion by RLN2 involves the formation of MT1-MMP-enriched invadopodia that lead to increased collagenolytic cell invasion by human thyroid cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».