The BCR-ABL1 Kinase Bypasses Selection for the Expression of a Pre–B Cell Receptor in Pre–B Acute Lymphoblastic Leukemia Cells
Notice bibliographique
Résumé
The BCR-ABL1 kinase expressed in acute lymphoblastic leukemia (ALL) drives malignant transformation of human pre-B cells. Comparing genome-wide gene expression profiles of BCR-ABL1+ pre-B ALL and normal bone marrow pre-B cells by serial analysis of gene expression, many genes involved in pre-B cell receptor signaling are silenced in the leukemia cells. Although normal pre-B cells are selected for the expression of a functional pre-B cell receptor, BCR-ABL1+ ALL cells mostly do not harbor a productively rearranged IGH allele. In these cases, we identified traces of secondary VH gene rearrangements, which may have rendered an initially productive VH region gene nonfunctional. Even BCR-ABL1+ ALL cells harboring a functional VH region gene are unresponsive to pre-B cell receptor engagement and exhibit autonomous oscillatory Ca2+ signaling activity. Conversely, leukemia subclones surviving inhibition of BCR-ABL1 by STI571 restore responsiveness to antigen receptor engagement and differentiate into immature B cells expressing immunoglobulin light chains. BCR-ABL1 kinase activity is linked to defective pre-B cell receptor signaling and the expression of a truncated isoform of the pre-B cell receptor-associated linker molecule SLP65. Also in primary leukemia cells, truncated SLP65 is expressed before but not after treatment of the patients with STI571. We conclude that inhibition of BCR-ABL1 reconstitutes selection for leukemia cells expressing a functional (pre-) B cell receptor.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».