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Enregistrement W2103535062 · doi:10.1002/iir.1211

Consumer Debt Relief in South Africa—Should the Insolvency System Provide for NINA Debtors? Lessons from New Zealand

2013· article· en· W2103535062 sur OpenAlexvenueno aff
Hermie Coetzee, Melanie Roestoff

Notice bibliographique

RevueInternational Insolvency Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Issues in South Africa
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebtorCreditorInsolvencyDebtPovertyEconomicsBusinessFinancial systemEconomyFinanceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract South African natural person insolvency law has remained largely creditor‐orientated despite the international trend to assist over‐indebted debtors. Furthermore, although the South African system provides for a number of debt relief procedures, the entry requirements are of such a nature that most debtors are effectively excluded from any form of relief and therefore bound to their desperate situations. The majority of these excluded debtors fall within the no income and no assets (the so‐called No Income No Asset (NINA) debtors) category‐the main feature of this article. In the South African insolvency system, a person can therefore be ‘too poor to go bankrupt’. With reference to international principles and a thorough comparative study of the New Zealand system, the South African system is analysed, and some recommendations are made in order to provide a more accessible, effective and nondiscriminate system with specific focus on the plight of the NINA debtor. This is done by keeping the complex South African debt and poverty situation in mind as it is acknowledged that any reform should take cognisance of the unique socio‐economic and cultural background. It is recognised that providing relief to the NINA category debtors will have an impact on the economy. However, it is submitted that the exclusion of this group will be even more expensive as it creates an obstacle for these debtors to enter the formal sector and economy, thereby discouraging broader economic growth. Copyright © 2013 INSOL International and John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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