In Vitro Activity of Cocoa Powder Extracts on Some Biomarkers Implicated in P. falciparum Malaria Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is a public health concern in many developing countries, including Ghana, and efforts are being made to eradicate it. Extracts from natural products have been used in several malaria endemic areas for malaria prophylaxis and treatment. Natural cocoa powder has been reported to possess in vitro direct inhibitory on P. falciparum. This study investigated the effect of natural cocoa powder on inducible nitric oxide, TNF-α and IL-10, biomarkers that play different roles in malaria pathogenesis. Chloroform and ethylacetate fractions of cocoa powder were cultured together with phytohemagglutinin-stimulated peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) for 24 hours at 37°C with 5% CO2. Cell free supernatants were harvested and assayed for iNO, TNF-α and IL-10. Inducible NO was determined by diazotization reaction developed by Griess. TNF-α and IL-10 were determined by ELISA. This study showed that TNF-α and iNO in phytohemagglutinin-stimulated PBMCs were significantly reduced by cocoa fractions (p < 0.05), but IL-10 levels did not change significantly (p > 0.05), although TNF-α is known to up-regulate IL-10.Apart from the documented direct inhibitory effect of cocoa powder on P. falciparum, it can be hypothesized that the antiplasmodial activity of unsweetened cocoa powder could also be due to its ability to significantly inhibit iNO and TNF-α, inflammatory substances implicated in severe malaria pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».