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Enregistrement W2103605506 · doi:10.1136/ebmh.8.3.74

Prophylactic mirtazapine may help to prevent post-stroke depression in people with good cognitive function

2005· letter· en· W2103605506 sur OpenAlexaff
Jon Erik Ween

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2005
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMirtazapineMedicineIMGStroke (engine)Depression (economics)PediatricsPsychiatryAntidepressantAnxietyComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Niedermaier N, Bohrer E, Schulte K, et al . Prevention and treatment of poststroke depression with mirtazapine in patients with acute stroke. J Clin Psychiatry 2005;65:1619–23.[OpenUrl][1] Q Does treatment with mirtazapine after an ischaemic stroke prevent onset of depression? ### ![Graphic][2] Design: Randomised controlled trial. ### ![Graphic][3] Allocation: Not reported. ### ![Graphic][4] Blinding: Not blinded. ### ![Graphic][5] Follow up period: 360 days. ### ![Graphic][6] Setting: Stroke unit in academic medical centre in Ludwigshafen, Germany. ### ![Graphic][7] Patients: Seventy people who had suffered an ischaemic stroke, confirmed by MRI or CT scan. People were excluded if they were currently using antidepressants, were depressed in the two weeks before stroke, were less than 18 years old, pregnant or breastfeeding, or had dysphasia that would interfere with psychiatric testing. ### ![Graphic][8] Intervention: Treatment was 30 mg of mirtazapine once daily at bedtime and … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJ%2BClin%2BPsychiatry%26rft.volume%253D65%26rft.spage%253D1619%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /embed/inline-graphic-1.gif [3]: /embed/inline-graphic-2.gif [4]: /embed/inline-graphic-3.gif [5]: /embed/inline-graphic-4.gif [6]: /embed/inline-graphic-5.gif [7]: /embed/inline-graphic-6.gif [8]: /embed/inline-graphic-7.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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