Prophylactic mirtazapine may help to prevent post-stroke depression in people with good cognitive function
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Niedermaier N, Bohrer E, Schulte K, et al . Prevention and treatment of poststroke depression with mirtazapine in patients with acute stroke. J Clin Psychiatry 2005;65:1619–23.[OpenUrl][1] Q Does treatment with mirtazapine after an ischaemic stroke prevent onset of depression? ### ![Graphic][2]</img>Design: Randomised controlled trial. ### ![Graphic][3]</img>Allocation: Not reported. ### ![Graphic][4]</img>Blinding: Not blinded. ### ![Graphic][5]</img>Follow up period: 360 days. ### ![Graphic][6]</img>Setting: Stroke unit in academic medical centre in Ludwigshafen, Germany. ### ![Graphic][7]</img>Patients: Seventy people who had suffered an ischaemic stroke, confirmed by MRI or CT scan. People were excluded if they were currently using antidepressants, were depressed in the two weeks before stroke, were less than 18 years old, pregnant or breastfeeding, or had dysphasia that would interfere with psychiatric testing. ### ![Graphic][8]</img>Intervention: Treatment was 30 mg of mirtazapine once daily at bedtime and … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJ%2BClin%2BPsychiatry%26rft.volume%253D65%26rft.spage%253D1619%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /embed/inline-graphic-1.gif [3]: /embed/inline-graphic-2.gif [4]: /embed/inline-graphic-3.gif [5]: /embed/inline-graphic-4.gif [6]: /embed/inline-graphic-5.gif [7]: /embed/inline-graphic-6.gif [8]: /embed/inline-graphic-7.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle