Scalp and Forehead Reconstruction Using Free Revascularized Tissue Transfer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the indications for, and the success of, free flap reconstruction in patients with forehead and scalp defects. DESIGN: Case series. SETTING: Two tertiary referral university teaching hospitals. Patients Twenty-six consecutive patients, aged 31 to 85 years, presenting with 26 scalp defects, 5 forehead defects, and 1 combined defect (size, 70-672 cm(2)). Three patients required resection and repair of the dura at surgery. Intervention Patients were staged according to the size of the defect and the viability of surrounding tissue; free flap reconstruction was performed where indicated. MAIN OUTCOME MEASURES: Flap survival, complications, and disease-free and overall survival. RESULTS: Thirty-four free flap reconstructions were performed (24 latissimus dorsi free flaps, 4 scapular free flaps, 3 rectus abdominis free flaps, and 3 radial forearm free flaps). One failed 2 weeks postoperatively, and 2 required exploration (1 for arterial ischemia and 1 for a hematoma). There were 3 cases of donor site morbidity (2 early seromas and 1 late abdominal hernia). One patient died of a pulmonary embolus 1 week postoperatively. Disease-free survival was 48% at 5 years and overall survival was 59% at 5 years, with a median follow-up of 24 months. CONCLUSIONS: Free revascularized tissue transfer is a reliable and safe way of reconstructing large scalp or forehead defects after traumatic injury or neoplastic resection. The muscle-only latissimus dorsi free flap for scalp reconstruction and the cutaneous scapular free flap for the forehead have proved successful in selected patients with a low complication rate and satisfactory cosmesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle