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Enregistrement W2103646184 · doi:10.1109/vetec.1998.686229

An algorithm for maximal resource utilization in wireless multimedia CDMA communications

2002· article· en· W2103646184 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Network Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWirelessQuality of serviceResource allocationWireless networkComputational complexity theoryOptimization problemMathematical optimizationAlgorithmCode division multiple accessComputer networkDistributed computingTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mathematical programming problem was developed in Soleimanipour et al. (1998) for resource allocation problems in wireless multimedia CDMA systems. Using a comprehensive wireless multimedia model, the resource allocation strategy is formulated to maximize the total profit gained by a service provider while supporting a wide range of multimedia applications and satisfying various service quality requirements. In the mathematical model, a nonlinear problem is to be solved for a large set of assignments. The objective of this paper is to provide an exact solution for the problem using a centralized algorithm. An equivalent linear programming problem is developed which convexifies the problem and removes local maxima. Using signal-to-interference ratio (SIR) per bit and handoff constraints, the set of feasible assignments is reduced to a computationally-reasonable size. The outcome of this research provides an estimate of the ideal performance of the network for further evaluation of practical solutions based on less computational complexity and reasonable approximations. For a single-cell system, however, efficient practical solutions are provided in this paper. The numerical results for different scenarios illustrate the capabilities of the model and the advantages of the resource allocation algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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