MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2103669047 · doi:10.1177/2150131910372233

Why Do Homeless People Use a Mobile Health Unit in a Country With Universal Health Care?

2010· article· en· W2103669047 sur OpenAlexaffabout
Ciara Whelan, Catharine Chambers, Michael Chan, Sunu C Thomas, Gabrielle Ramos, Stephen W. Hwang

Notice bibliographique

RevueJournal of Primary Care & Community Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careEnvironmental healthPublic healthHealth promotionOutreachPopulationHealth policyFamily medicineNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mobile health units (MHUs) are an important source of health care for the uninsured; however, it is unclear what role these units play in Canada, where a universal health insurance system exists. The purpose of this study was to understand why individuals who live in a country with universal health insurance seek care at an MHU and to determine whether MHUs are used in addition to or in place of the client's usual source of care. This study investigated the use of the Rotary Club of Toronto Health Bus among 150 homeless and marginally housed adults in Toronto, Ontario, over a 3-month period. Data were collected on demographic characteristics, current and lifetime homelessness, health care use, and reasons for using the Health Bus. The majority of participants (94.6%) had a regular health care source, primarily doctor's offices (41.6%) and community health centers (16.1%); 18 (12.1%) stated that the Health Bus was their usual source of care. Participants were frequent users of the Health Bus, reporting a median of 7.0 visits (interquartile range, 3.5-12.0 visits) in the past 3 months. Most clients (86.0%) reported using the Health Bus to obtain basic supplies (eg, vitamins, socks); health problems were cited as reasons for using the Health Bus for 55 (36.7%) participants. The findings suggest that in a country with universal health insurance, MHUs supplement other sources of health care, providing essential supplies and offering important outreach services to a high-needs population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Primary Care & Community HealthMême sujetHomelessness and Social IssuesTravaux en français237 207