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Enregistrement W2103672183 · doi:10.1017/s0024282912000217

Diversity of<i>Ramalina sinensis</i>and its photobiont in local populations

2012· article· en· W2103672183 sur OpenAlexaffabout
P.M. Oliveira, Brinda A. Timsina, Michele D. Piercey‐Normore

Notice bibliographique

RevueThe Lichenologist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInternal transcribed spacerPhylogenetic treeEcologyLichenPhylogenetic diversityRibosomal DNAGeographical distanceGenetic diversityBotanyPopulationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ramalina sinensisis a widespread lichen in the Northern Hemisphere with sparse local populations, and its potential to adapt to changing environmental conditions is unknown. The objectives of this study were to determine whether geographical distance reflects fungal phylogenetic patterns, and to infer algal identity and its pattern of geographical distribution. Twenty-three samples ofR. sinensiswere collected from three geographical regions in Manitoba. The internal transcribed spacer of ribosomal DNA (ITS rDNA) was sequenced from each of the algal and fungal partners, and phylogenetic analyses were performed. Algal haplotypes were estimated and placed on a map of the geographical regions. Although the fungal partner showed no geographical segregation within Manitoba, the divergence of three samples added to the phylogeny from GenBank suggested that a pattern may be evident if broader geographical distances were examined. The photobiont sequence was determined to be most similar to that ofTrebouxia impressaandT. potteri,two widely distributed algal species. The algal partner showed no geographical structure with sequence polymorphism or haplotype analyses. The abundance of sexual reproduction might explain widespread occurrence and the absence of geographical segregation of the fungus. This study suggests that the diversity in each of the symbionts ofR. sinensisshould not be a limiting factor for adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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