Instantaneous Erasures in Oversampled Filter Banks: Conditions for Output Perfect Reconstruction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we aim at finding the conditions that an oversampled filter bank (OFB) should satisfy, in order to maintain its perfect reconstruction property when erasures happen in the subband domain. This problem has been addressed before mainly from frame-theoretic point of view and only for the case of what we call in this paper classic erasure. In the frame-theoretic approach, the stable filter banks are associated with frames in ℓ <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> (\BBZ) and a subband erasure is defined as the deletion of the frame expansion coefficients corresponding to the frame vectors resulting from each filter and all its translated versions. This is equivalent to assuming that all the samples of a subband have been completely lost (classic erasure) and this is why in this approach it is always assumed that each channel is either working perfectly or not at all. In this paper, we extend this notion of erasure to a situation where subband channels are allowed to be on or off arbitrarily in each time instance and we define a new type of erasure called instantaneous erasure. Using an approach based on the time-domain analysis of perfect reconstruction property, we introduce general conditions for perfect reconstruction of the output and also the sufficient conditions for two classes of filter banks: Causal OFBs with causal inverse and OFBs with maximum robustness against classic erasure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle