Role of the excessive amounts of circulating catecholamines and glucocorticoids in stress-induced heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Various stressful stimuli are known to activate the sympathetic nervous system to release catecholamines and the hypothalamic-pituitary-adrenal axis to release glucocorticoids in the circulation. Although initial actions of both catecholamines and glucocorticoids are beneficial for the function of the cardiovascular system, their delayed effects on the heart are deleterious. Glucocorticoids not only increase plasma levels of catecholamines by inhibiting their extraneuronal uptake, but they have also been shown to induce supersensitivity to catecholamines in the heart by upregulating different components of the betta-adrenoceptor signal transduction system. Low concentrations of catecholamines stimulate the heart by promoting Ca2+ movements, whereas excessive amounts of catecholamines produce cardiac dysfunction by inducing intracellular Ca2+ overload in cardiomyocytes. Several studies have shown, however, that under stressful conditions high concentrations of catecholamines become oxidized to form aminolutins and generate oxyradicals. These oxidation products of catecholamines have been demonstrated to produce coronary spasm, arrhythmias, and cardiac dysfunction by inducing Ca2+-handling abnormalities in both sarcolemmal and sarcoplasmic reticulum, defects in energy production by mitochondria, and myocardial cell damage. In this article we have focused the discussion to highlight the interrelationship between catecholamines and glucocorticoids and to emphasize the role of oxidation products of catecholamines in the development of stress-induced heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».