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Enregistrement W2103714524 · doi:10.1109/pac.1993.309664

Longitudinal impedance of a prototype kicker magnet system

2002· article· en· W2103714524 sur OpenAlexaff
H.J. Tran, Michael Barnes, G.D. Wait, Y. Yan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetPhysicsCoaxialElectrical impedanceElectrical engineeringNuclear magnetic resonanceInductorRise timeAcousticsVoltageEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The longitudinal impedance of a kicker magnet system for the proposed KAON factory has been measured from 0.3 to 200 MHz. The measurement was done by transforming the kicker magnet under test into a coaxial line in order to measure the transmission parameter S/sub 21/ through the line. The measurement was performed in two frequency ranges. From 0.3 to 50 MHz the magnet was transformed into a 50 /spl Omega/ coaxial line, and from 45 to 200 MHz into a 180 /spl Omega/ coaxial line. Resonances in the longitudinal impedance spectrum are due to the electrical resonant modes of the kicker magnet system. The effect on the longitudinal impedance of a speed-up network and a saturating inductor, installed on the input to the kicker magnet to improve its kick performance, was determined. The speed-up network can damp some of the resonances whereas the saturating inductor can eliminate the resonances due to the input cable of the kicker magnet. Above 45 MHz where attenuation in the LC cells of the kicker magnet is strong, external components connected to the kicker magnet have negligible influence on the longitudinal impedance. Hence the longitudinal impedance spectrum of the kicker magnet in the 45 to 200 MHz frequency range does not depend on external components such as the speed-up network, the saturating inductor and the input and output cables.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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