Prefabrication as a mean of minimizing construction waste on site
Notice bibliographique
Résumé
Construction waste has become a major source of solid waste in Hong Kong. Thousands of tons of solid waste is produced every year from construction and demolition activities. Increasing generation of this waste has caused significant impacts on the environment and aroused public concerns. Therefore, minimization of construction waste has become a pressing issue. This paper aims to (i) reveal the status of construction waste, (ii) investigate the effectiveness of prefabrication in terms of waste reduction in replacing the traditional on-site production, (iii) examine the factors that help minimizing construction waste by the adopting prefabrication and (iv) explore the areas of waste reduction after adoption of prefabrication in comparison to traditional on-site production. The findings of a structured survey show that waste from ‘poor workmanship’ can be greatly reduced by adopting prefabrication in construction. Furthermore, after the adoption of prefabrication, waste generation can be greatly reduced in various on-site production activities, including plastering, timber formwork, concreting and reinforcement, with 100% waste reduction seen in plastering. Case studies are also used to demonstrate the effectiveness in the use of prefabrication to minimize construction waste in Hong Kong. It can be concluded that using prefabrication of building components is one of the most effective technologies of waste minimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».