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Enregistrement W2103768648 · doi:10.1034/j.1600-6143.2001.10407.x

Tissue Distribution of Calcineurin and its Sensitivity to Inhibition by Cyclosporine

2001· article· en· W2103768648 sur OpenAlexaff
Lina Kung, Thomas D. Batiuk, Silvia Palomo‐Piñón, J. Noujaim, Lisa M. H. Helms, Philip F. Halloran

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcineurinKidneyIn vivoSpleenIn vitroMedicineEndocrinologyPharmacologyInternal medicineBiologyTransplantationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The immunosuppressive activity of cyclosporine is mediated by inhibiting calcineurin phosphatase. However, calcineurin is widely distributed in other tissues. We examined the degree of calcineurin inhibition by cyclosporine in various tissues. In vitro, the cyclosporine concentration inhibiting 50% (IC50) of calcineurin was to approximately 10 ng/mL in human and mouse leukocytes suspensions. In vitro and in vivo IC50s of cyclosporine in homogenates of mouse kidney, heart, liver, testis, and spleen were also comparable (9-48 ng/mL). The maximum calcineurin inhibition by cyclosporine varied, from 83 to 95% of calcineurin activity in spleen, kidney, liver, and testis to 60% in heart and only 10% in brain. Maximum calcineurin inhibition was increased by the addition of cyclophilin A, indicating that cyclophilin concentrations were limiting in some tissues, at least in this assay. Western analysis of mouse tissues showed significantly less cyclophilin in heart than other tissues. cyclosporine concentrations per weight of tissue protein were highest in kidney and liver and lowest in brain and testis after oral dosing, with intermediate levels in spleen, heart, and whole blood. Thus each cyclosporine dose produces rapid and wide-spread inhibition of calcineurin in tissues, with differences in total susceptibility of each tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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