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Enregistrement W2103802459 · doi:10.1161/jaha.112.000901

Histone Deacetylase Activity Selectively Regulates Notch‐Mediated Smooth Muscle Differentiation in Human Vascular Cells

2012· article· en· W2103802459 sur OpenAlexaff
Yuefeng Tang, Joshua M. Boucher, Lucy Liaw

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensMicromolding Solutions (Canada)
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésNotch signaling pathwayCell biologyHes3 signaling axisProtein kinase BPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionHistone deacetylaseMyosin light-chain kinaseRho-associated protein kinaseBiologyCancer researchHistoneMyosinBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Histone deacetylases (HDACs) modify smooth muscle cell (SMC) proliferation and affect neointimal lesion formation by regulating cell cycle progression. HDACs might also regulate SMC differentiation, although this is not as well characterized. METHODS AND RESULTS: Notch signaling activates SMC contractile markers and the differentiated phenotype in human aortic SMCs. Using this model, we found that HDAC inhibition antagonized the ability of Notch to increase levels of smooth muscle α-actin, calponin1, smooth muscle 22α, and smooth muscle myosin heavy chain. However, inhibition of HDAC activity did not suppress Notch activation of the HRT target genes. In fact, HDAC inhibition increased activation of the canonical C-promoter binding factor-1 (CBF-1)-mediated Notch pathway, which activates HRT transcription. Although CBF-1-mediated Notch signaling was increased by HDAC inhibition in human SMCs and in a C3H10T1/2 model, SMC differentiation was inhibited in both cases. Further characterization of downstream Notch signaling pathways showed activation of the c-Jun N-terminal kinase, p38 mitogen-activated protein kinase, and PI3K/Akt pathways. The activation of these pathways was sensitive to HDAC inhibition and was positively correlated with the differentiated phenotype. CONCLUSIONS: Our studies define novel signaling pathways downstream of Notch signaling in human SMCs. In addition to the canonical CBF-1 pathway, Notch stimulates c-Jun N-terminal kinase, mitogen-activated protein kinase, and PI3K cascades. Both canonical and noncanonical pathways downstream of Notch promote a differentiated, contractile phenotype in SMCs. Although CBF-1-mediated Notch signaling is not suppressed by HDAC inhibition, HDAC activity is required for Notch differentiation signals through mitogen-activated protein kinase and PI3K pathways in SMCs. (J Am Heart Assoc. 2012;1:e000901 doi: 10.1161/JAHA.112.000901).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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