Évaluation des effets d’une lampe à cathode creuse pulsée à courant variable sur les interférences spectrales de l’arsenic dans le dosage du cadmium par spectrophotométrie d’absorption atomique (in French)
Notice bibliographique
Résumé
Les teneurs en cadmium de solutions aqueuses contaminées à des teneurs croissantes en arsenic ont été mesurées à l’aide d’un spectrophotomètre d’absorption atomique équipé d’une flamme et d’un four électrothermique. Pour chacune des techniques d’atomisation, a été évaluée une méthode de correction du bruit de fond basée sur le renversement de spectre et connue sous le nom de « high-speed self-reversal method », au regard d’une autre méthode plus couramment utilisée ne nécessitant qu’une lampe au deutérium et une lampe au cadmium. En comparaison avec cette méthode, les résultats ont montré que le mode de correction basé sur le renversement spectral via l’utilisation d’une lampe au cadmium à cathode creuse pulsée à courant variable était une méthode plus appropriée pour corriger les phénomènes d’interférences causés par l’arsenic (As) lors du dosage du cadmium (Cd). Il a été établi que cette méthode permettait de s’affranchir des interférences de l’arsenic pour des ratios [As]/[Cd] inférieurs à 50 000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».