Prosody and the production of ambiguous relative clauses in French
Notice bibliographique
Résumé
When we hear the sentence he respects the butcher of the doctor who gains weight each year, it is not clear whether the appreciated butcher has put on weight or whether it is the doctor who is a bit heavier. Without additional information, the attachment of the relative clause (RC) is ambiguous, a case of structural ambiguity that is found in many languages, including English and French. Although such phrases are usually disambiguated by context, it has been shown that speakers and listeners can disambiguate several structural ambiguities by prosodic means Yet, this body of literature has concentrated almost exclusively on the ambiguity resolution of a small set of structures in English. The current study examines the prosodic strategies of final lengthening and F0 rise used to disambiguate the attachment of a RC to a complex noun phrase (NP) as employed by three native speakers (NS) of both Hexagonal and Quebecois French. Participants completed two tasks, one in which the intended interpretation of the RC was indicated through context and the other a more explicit minimal pairs task. Almost all participants employ a similar pattern of final lengthening to differentiate between the two interpretations of the RC, whereas results from F0 rise are mixed, with several patterns emerging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».