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Enregistrement W2103935919 · doi:10.1017/s0954102006000423

Temperature observations in Antarctic tafoni: implications for weathering, biological colonization, and tafoni formation

2006· article· en· W2103935919 sur OpenAlexaff
Kevin Hall, Marie‐Françoise André

Notice bibliographique

RevueAntarctic Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueBuilding materials and conservation
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Antarctic Survey
Mots-clésWeatheringContext (archaeology)GeologyEarth scienceHumiditySoil production functionEnvironmental scienceSoil scienceGeochemistryPaleontologySoil waterPedogenesisGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tafoni have long been recognized, measured and discussed within the Antarctic context. However, with respect to the formative processes tafoni still remain somewhat of an enigma. In terms of the weathering attributes of tafoni, one problem is the monitoring of environmental conditions without the transducers themselves altering that environment. The application of ultra-small thermocouples provides an avenue for monitoring of rock surface temperatures without influence on the tafoni environment. At an Antarctic site temperatures were measured both inside and outside of a tafone, with data at 20 second intervals. These data show a spatial variability that may help explain tafoni development, at least in terms of weathering. Humidity data indicate that moisture conditions are very low such that water-based weathering processes are temporally and spatially constrained. The presence of several episodes of extreme temperature variations indicates that thermal stress may be an important contributor to weathering here. It is argued that the absence of any endolithic communities (at this site) within the sandstone, in which the tafoni develop, is a reflection of weathering rates that exceed the ability of organisms to invade and colonize the rock. At the present time, weathering appears to be primarily in the form of granular disintegration and flaking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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