A Systematic Review of the Association Between Body Checking and Injury in Youth Ice Hockey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to systematically examine the risk of injury associated with body checking in youth ice hockey. DATA SOURCES: A systematic review of the relevant electronic databases was conducted including PubMed and Web of Science. The main search terms included "hockey, ice hockey, injury, body checking, child, adolescent, and pediatric." STUDY SELECTION: The initial search identified 898 potential articles, and, after verifying inclusion criteria, 260 articles were selected for further assessment. The Downs and Black instrument for nonrandomized studies (Downs 1998) was used to assess the quality of the articles. DATA EXTRACTION: Studies included reported on body checking as a mechanism of injury and compared injury rates in checking to non-checking leagues in children 20 years or younger. DATA SYNTHESIS: Twenty studies met the inclusion criteria and they predominantly found increased injuries associated with body checking. The relative risk of injury associated with body checking in comparative studies ranged from 0.6 to 39.8. Checking was the reported mechanism of injury between 2.9% and 91% of injuries. All but 1 study that met our inclusion criteria found an increased risk of injuries when body checking was permitted. CONCLUSIONS: Increased injuries attributable to checking were found where checking was allowed. This study supports policies that disallow body checking to reduce injuries in young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».