Transcriptomic profiling of chemical exposure reveals roles of Yap1 in protecting yeast cells from oxidative and other types of stresses
Notice bibliographique
Résumé
Transcriptomic profiles are generated by comparing wild-type and the yeast yap1 mutant to various chemicals in an attempt to establish a correlation between this gene mutation and chemical exposure. Test chemicals include ClonNAT as a non-genotoxic agent, methyl methanesulphonate (MMS) as an alkylating agent, tert-butyl hydroperoxide (t-BHP) as an oxidative agent and the mixture of t-BHP and MMS to reflect complex natural exposure. Differentially expressed genes (DEGs) were identified and specific DEGs were obtained by excluding overlapping DEGs with the control group. In the MMS exposure group, deoxyribonucleotide biosynthetic processes were upregulated, while oxidation-reduction processes were downregulated. In the t-BHP exposure group, metabolic processes were upregulated while peroxisome and ion transport pathways were downregulated. In the mixture exposure group, the proteasome pathway was upregulated, while the aerobic respiration was downregulated. Homologue analysis of DEGs related to human diseases showed that many of DEGs were linked to cancer, ageing and neuronal degeneration. These observations confirm that the yap1 mutant is more sensitive to chemicals than wild-type cells and that the susceptible individuals carrying the YAP1-like gene defect may enhance risk to chemical exposure. Hence, this study offers a novel approach to environmental risk assessment, based on the genetic backgrounds of susceptible individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».