Adaptive advantages of dietary mixing different‐aged foliage within conifers for a generalist defoliator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Few herbivores are well adapted to feeding on all foliage age classes available and most have evolved traits that are attuned to the characteristics of either developing or mature foliage; however, recent evidence has shown a number of insect herbivores that may mix different‐aged foliage as a means of enhancing fitness. We carried out a series of laboratory and field experiments to investigate whether larvae of Asian gypsy moth [ L. umbrosa (Butler) = L. dispar hokkaidoensis Goldschmidt] ( Lepidoptera : Lymantriidae) engage in and benefit from foliage‐age dietary mixing in common conifer species that naturally occur in its native range of Hokkaido, Japan. In a laboratory experiment, early instar larvae were observed on both developing and mature foliage when both age classes were available; however, larval survival and weight were highest on hosts with developing foliage available (larch, fir, and pine), whereas all larvae died on spruce where only mature foliage was available. In contrast, laboratory and field experiments indicated that late‐instar larvae often consumed both developing and mature foliage on all conifer species studied, although there was general preference bias towards mature foliage. Field bioassays indicated that late‐instar larvae provided both foliage age classes (a ‘mixed’ diet) had similar performance to those provided only developing or mature foliage. Results of this study indicate that larvae obtain limited performance benefits from mixing different foliage age‐classes into their diet, other than perhaps the benefits accrued from having a broader resource pool available on a single host tree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».