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Enregistrement W2104230020 · doi:10.1016/0967-0653(93)95883-8

10.1016/0967-0653(93)95883-8

2000· article· en· W2104230020 sur OpenAlexvenueno aff
Michael S. Fenster, Robert Dolan

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoreStatisticGeologyPhysical geographyOceanographyMovement (music)GeographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shoreline rate-of-change statistic is calculated from sequential measurements of shoreline position. This statistic implicitly represents the cumulative impact of those processes which have influenced shoreline behavior. Knowledge of the phenomenological relationships between the oceanographic processes and the shoreline's response, however, is not required for the computation and utilization of rate-of-change statistics. In this paper we suggest that an understanding of the processes governing shoreline behavior will greatly aid response-centered analyses. This will be true for numerous applications involving shoreline rate-of-change values, especially those which must determine the persistence of short-term deviations from the long-term shoreline trend. Unfortunately, process-response data from most of the world's coastlines are neither synoptic nor of high resolution. In addition, functional relationships between the processes and responses are difficult to quantify due to the synergistic nature of the shoreline processes. For a 7.4 km reach along the Outer Banks, North Carolina, we demonstrate typical problems associated with identifying the principal causes of shoreline movement in a highly dynamic environment. When viewed over the time spans used in shoreline analyses, which utilize remotely-sensed data (~ 10 to 150 years), the spatial continuity of the processes resulting in shoreline movement is limited to relatively narrow geographic segments along the shore. Thus, a single, long-term process, such as sea-level rise, does not appear to dominate shoreline movement over the 134 year record along the Outer Banks. Instead, relatively long-term trends in shoreline movement correspond to cyclic patterns in storm frequency and intensity, and short-term sea-level adjustments. Other processes affecting local sediment budgets, which can be difficult to quantify, include longshore variations in sediment transport and/or variations in the delivery and storage capacity of sources and sinks over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9920,994

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,142
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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