Reading, writing, and repair: the role of ubiquitin and the ubiquitin-like proteins in DNA damage signaling and repair
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Genomic instability is both a hallmark of cancer and a major contributing factor to tumor development. Central to the maintenance of genome stability is the repair of DNA damage, and the most toxic form of DNA damage is the DNA double-strand break. As a consequence the eukaryotic cell harbors an impressive array of protein machinery to detect and repair DNA breaks through the initiation of a multi-branched, highly coordinated signaling cascade. This signaling cascade, known as the DNA damage response (DDR), functions to integrate DNA repair with a host of cellular processes including cell cycle checkpoint activation, transcriptional regulation, and programmed cell death. In eukaryotes, DNA is packaged in chromatin, which provides a mechanism to regulate DNA transactions including DNA repair through an equally impressive array of post-translational modifications to proteins within chromatin, and the DDR machinery itself. Histones, as the major protein component of chromatin, are subject to a host of post-translational modifications including phosphorylation, methylation, and acetylation. More recently, modification of both the histones and DDR machinery by ubiquitin and other ubiquitin-like proteins, such as the small ubiquitin-like modifiers, has been shown to play a central role in coordinating the DDR. In this review, we explore how ubiquitination and sumoylation contribute to the "writing" of key post-translational modifications within chromatin that are in turn "read" by the DDR machinery and chromatin-remodeling factors, which act together to facilitate the efficient detection and repair of DNA damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle