Inactivation of <i>Escherichia coli</i> O157:H7 and <i>Salmonella enteritidis</i> in Liquid Egg White Using Pulsed Electric Field
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The effects of temperature and pulsed electric field (PEF) intensity on inactivation of pathogens such as Escherichia coli O157:H7 and Salmonella enteritidis in egg white was investigated. Liquid egg white inoculated with 10 8 colony‐forming units (CFU)/mL of each pathogen was treated with up to 60 pulses (each of 2 JAS width) at electric field intensities of 20 and 30 kV/cm. The processing temperatures were 10°C, 20°C, and 30°C. After treatment, uninjured and total viable cells were enumerated in selective and nonselective agars, respectively. Maximum inactivations of 3.7 and 2.9 log units were obtained for S. enteritidis and E. coli O157:H7, respectively, while injured cells accounted for 0.5 and 0.9 logs for E. coli O157:H7 and S. enteritidis , respectively. For both bacteria, increasing treatment temperature tended to increase the inactivation rate. There was synergy between electric field intensity and processing temperature. The inactivation rate constant k T values for E. coli O157:H7 on both selective and nonselective agars were 8.2 × 10 ‐3 and 6.6 × 10 ‐3 /μS, whereas the values for S. enteritidis were 16.2 × 10 ‐3 and 12.6 × 10 ‐3 /μS, respectively. The results suggest that E. coli O157:H7 was more resistant to heat‐PEF treatment compared with S. enteritidis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».