Combined Seepage and Slope Stability Analysis of Rapid Drawdown Scenarios for Levee Design
Notice bibliographique
Résumé
The strength of levees can be affected during fluctuations in the water table. It is also possible for the climate to have an influence on the position of the water table in an earth levee. Traditional methods have resulted in approximate methods for dealing with the transient fluctuations of the water table in a levee. These approximations are generally accepted in engineering practice but the question can be rightfully raised as to how these approximations compare to a rigorous transient combined seepage and slope stability analysis. Software technology has significantly changed in recent years and is now at the point where it is much easier to perform transient seepage analyses. There are new questions that can be asked. Does an effective stress analysis diverge significantly from the 3-stage Duncan (1990) analysis? If so, under what conditions? This paper compares the Duncan (1990) three-stage methodology for analyzing rapid drawdown scenarios to a combined transient seepage and slope stability analysis. Traditional limit equilibrium methods will be utilized in the slope stability analysis and the accommodation of saturated and unsaturated pore-water pressures will be considered. Analyses of a number of typical cross-sections will be considered in order to determine the potential influence of geometry. The intent of the paper is to illustrate scenarios under which the Duncan (loc. cit.) methodology produces similar results to the results of a more rigorous analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».