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Enregistrement W2104501352 · doi:10.1111/j.1469-7998.2000.tb01079.x

Growth in pups of the subantarctic fur seal (<i>Arctocephalus tropicalis</i>) on Amsterdam Island

2000· article· en· W2104501352 sur OpenAlexfundno aff
Christophe Guinet, J.‐Y. Georges

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPolar Knowledge Canada
Mots-clésFur sealForagingBiologyAnimal scienceAttendanceDemographyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Growth in body mass in pups of the subantarctic fur seal Arctocephalus tropicalis was studied at Amsterdam Island, southern Indian Ocean during the rearing period between December 1995 and August 1996. We examined the change in the rates of mass gain and mass loss with pup age to explain the overall change in mass throughout the rearing period, when mothers alternate foraging trips at sea and attendance periods ashore. In the absence of their mothers, pups fast and lose mass. During the maternal attendance period ashore pups suck and gain mass. There was no significant difference in the rate of growth in mass between male and female pups. The rate of loss in mass during a fasting event was positively related to the initial body mass but negatively related to the age and duration of the fast of the pup. The rate of mass loss was best related to pup age by a quadratic relationship. The rate of mass loss increased until pups were 120 days old and then decreased until the end of the study period. The rate of gain in mass following a maternal foraging trip was positively related to the initial pup mass but negatively related to the foraging trip duration, and we found that the rate of mass gain decreased linearly with the age of the pup. The concomitant decrease in the rate of mass loss and mass gain for pups &gt; 120 days old allowed pups to maintain a positive growth until they were 220 days old. After 220 days of age the rate of mass loss exceeded the rate of mass gain and the pups start to lose mass until weaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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