Growth in pups of the subantarctic fur seal (<i>Arctocephalus tropicalis</i>) on Amsterdam Island
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Growth in body mass in pups of the subantarctic fur seal Arctocephalus tropicalis was studied at Amsterdam Island, southern Indian Ocean during the rearing period between December 1995 and August 1996. We examined the change in the rates of mass gain and mass loss with pup age to explain the overall change in mass throughout the rearing period, when mothers alternate foraging trips at sea and attendance periods ashore. In the absence of their mothers, pups fast and lose mass. During the maternal attendance period ashore pups suck and gain mass. There was no significant difference in the rate of growth in mass between male and female pups. The rate of loss in mass during a fasting event was positively related to the initial body mass but negatively related to the age and duration of the fast of the pup. The rate of mass loss was best related to pup age by a quadratic relationship. The rate of mass loss increased until pups were 120 days old and then decreased until the end of the study period. The rate of gain in mass following a maternal foraging trip was positively related to the initial pup mass but negatively related to the foraging trip duration, and we found that the rate of mass gain decreased linearly with the age of the pup. The concomitant decrease in the rate of mass loss and mass gain for pups > 120 days old allowed pups to maintain a positive growth until they were 220 days old. After 220 days of age the rate of mass loss exceeded the rate of mass gain and the pups start to lose mass until weaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».