Two faces of environmental effects on mate choice: a comment on Dougherty & Shuker
Notice bibliographique
Résumé
Dougherty and Shuker (2015) provide a very useful analysis of the impact of experimental design on estimates of the strength of mate choice preferences. Contrasting paired “no choice” and “choice” designs, their main finding is that choice designs yield estimates of stronger choice. In light of these results, one needs to be careful in the interpretation of choice versus no choice tests. In addition to the specifics of experimental design, in a more general sense, they report evidence for environmental effects (in this case, social environment) on the strength of sexual selection. We see 2 important implications of their findings. First, as the authors note, we should take great care when designing studies of mate choice if our goal is to project our conclusions to natural populations or to make quantitative predictions about how mate choice translates into selection on male traits. If either is our aim, we need to rely on field studies or experimental studies conducted under settings that closely mimic those in the wild. Second, we can gain important insights from studies that focus on how local environmental conditions impact the strength of mate choice or, more generally, sexual selection. Dougherty and Shuker (2015) emphasize the role of mate rejection costs in accounting for the reduced degree of female choice expressed in the no choice tests. In turn, if a role for mate rejection costs is demonstrated, it will yield insights into the economics of mate choice. For example, perhaps the high cost of rejecting a mate in males, where variance in mating success can be so high, accounts for the tendency of male choice to vary little between choice and no choice formats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».