Statistical characterization of the growth and spatial scales of the substorm onset arc
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the first multievent study of the spatial and temporal structuring of the aurora to provide statistical evidence of the near‐Earth plasma instability which causes the substorm onset arc. Using data from ground‐based auroral imagers, we study repeatable signatures of along‐arc auroral beads, which are thought to represent the ionospheric projection of magnetospheric instability in the near‐Earth plasma sheet. We show that the growth and spatial scales of these wave‐like fluctuations are similar across multiple events, indicating that each sudden auroral brightening has a common explanation. We find statistically that growth rates for auroral beads peak at low wave number with the most unstable spatial scales mapping to an azimuthal wavelength λ ≈ 1700–2500 km in the equatorial magnetosphere at around 9–12 R E . We compare growth rates and spatial scales with a range of theoretical predictions of magnetotail instabilities, including the Cross‐Field Current Instability and the Shear Flow Ballooning Instability. We conclude that, although the Cross‐Field Current instability can generate similar magnitude of growth rates, the range of unstable wave numbers indicates that the Shear Flow Ballooning Instability is the most likely explanation for our observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».