Contrasting patterns of resource utilization between juvenile estuarine predators: the influence of relative prey size and foraging ability on the ontogeny of piscivory
Notice bibliographique
Résumé
In aquatic systems, ontogenetic patterns of resource utilization strongly influence growth and survival, particularly during early life stages. We compared prey resource use and evaluated potential factors affecting the timing of the shift to piscivorous feeding in two juvenile estuarine fish predators: striped bass ( Morone saxatilis ) and bluefish ( Pomatomus saltatrix ). In New York Bight estuaries, bluefish shift to piscivory earlier in ontogeny and consume larger relative prey fish sizes compared with striped bass. Predator gape allometries are similar and did not determine maximum prey sizes eaten. Experimental results revealed marked differences in foraging abilities between predators, with bluefish realizing much greater foraging efficiency compared with striped bass feeding on identical fish prey. Both predators demonstrated lower feeding efficiency and grew relatively poorly when feeding on invertebrates compared with fish prey. When held together under limited prey conditions, bluefish exploited a greater proportion of available prey at the expense of striped bass. Our findings highlight the importance of the availability of appropriately sized forage fishes to the ontogeny of piscivory and provide evidence that predator–prey size relationships and disparate foraging abilities can generate inter- and intra-specific variation in patterns of resource utilization and predator growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».