Fracture toughness of dry snow slab avalanches from field measurements
Notice bibliographique
Résumé
Dry snow slab avalanches release by propagating fractures. The first fracture occurs in shear within a thin weak layer underneath a planar slab which eventually fails in tension perpendicular to the weak layer at some distance up‐slope. Thus fracture properties of both the weak layer (in shear) and the slab (in tension) are important for determining the character of the slab avalanche including its volume and, hence, destructive potential. In this paper, the fundamental fracture properties relevant during slab avalanche release are evaluated for both weak layer shear and slab tensile fracture from field measurements. Data from nearly 300 slab avalanches are used to estimate tensile and shear fracture toughness. Two important practical results come from the analysis. The first is that, on average, slab tensile toughness is about 5–7 times the weak layer shear toughness with a range of about 2–15. This is of immense practical importance since it allows estimates of slab dimensions (length) and width from measured estimates of the slab depth, D. The second important result is that a length scale is provided for a highly stressed (tensile stress) boundary layer of about 20 cm from the weak layer up through the body of the slab over which the tensile crack should first form. This estimate gives an important scale for field evaluation of snow slab instability for measurements from snow profiles. For example, it gives a guideline for estimating important hardness changes between the weak layer and the slab which have been shown from field data to be associated with human triggering of snow slabs. We expect that our results will provide a framework for analysis of rock avalanches and flake‐type landslides which fail on weak interfaces under slabs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».