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Enregistrement W2104678442 · doi:10.1049/iet-com.2011.0207

Performance analysis of decode-and-forward relaying schemes with adaptive quadrature amplitude modulation (QAM)

2012· article· en· W2104678442 sur OpenAlexaff
Essam Saleh Altubaishi, Xuemin Shen

Notice bibliographique

RevueIET Communications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésSpectral efficiencyQuadrature amplitude modulationRayleigh fadingQAMComputer scienceTransmission (telecommunications)FadingLink adaptationChannel state informationBit error rateIndependent and identically distributed random variablesChannel (broadcasting)WirelessAlgorithmTelecommunicationsElectronic engineeringMathematicsStatisticsRandom variable

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the authors propose two schemes to enhance the spectral efficiency of the decode-and-forward adaptive relaying with adaptive modulation. The first scheme, called the minimum error rate scheme, uses cooperative transmission all the time to achieve transmit diversity whereas the second scheme, called the maximum spectral efficiency scheme, tries to avoid cooperative transmission if the spectral efficiency cannot be improved. For each scheme, the authors introduce a policy that depends on the channel state information of each link. They provide performance analysis in terms of average spectral efficiency, average bit error rate and outage probability over independent non-identically Rayleigh fading channels. Our analysis is verified by simulation results. These results show that our proposed schemes lead to an improvement in the performance of cooperative wireless systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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