Rethinking OER and their use: Open education as Bildung
Notice bibliographique
Résumé
Despite the recent increases of interest in open education, notably in massive open online courses (MOOCs) (Fini, 2009), it has been continuously asserted that this form of social knowledge production lacks a philosophical or theoretical foundation (Vandenberg, 1975). Similar accusations have been made with respect to distance education, such as being slow to engage with critical debates in theory and research (Evans & Nation, 1992). In a similar vein, Danaher, Wyer, and Bartlett (1998) claim that researchers in open and distance learning tend to draw on too narrow a range of theoretical resources in their research. Given the considerable rise of open education over recent years, these critical appraisals urge us to expand theoretical approaches and refine our understanding of evolving pedagogical and technological relations (cf. Bell, 2011). In this paper, we contribute to debates surrounding open education and open educational resources by introducing the concept of Bildung (self-cultivation, self-realization) as a powerful reflective tool and framework for approaching open education. We will elaborate on the potentials of Bildung by reviewing the history of the concept and exploring the extent to which Bildung can provide open education with a theoretical framework. Our focus is not exclusively on open educational resources (OER): We follow other commentators (Mackey & Jacobson, 2011, p. 62; cf. Weller, 2011) who argue that ‘openness’ in education necessarily shifts the focus from content (OER) to practices (OEP) that are necessary for the use of that content. We also argue that the beliefs and values associated with Bildung – including autonomy, critical reflection, inclusivity, and embracing the potential for self-development – are suitable for providing a theoretical framework for open education as well as providing a critical lens through which to assess contemporary models of education (e.g., Liessmann, 2006). <!-- @page { margin: 2cm } P { margin-bottom: 0.21cm; direction: ltr; color: #000000; line-height: 130%; text-align: justify; widows: 0; orphans: 0 } P.western { font-family: "Frutiger LT Com 45 Light", "Arial Unicode MS"; font-size: 11pt; so-language: en-GB } P.cjk { font-family: "SimSun", "宋体"; font-size: 11pt; so-language: zh-CN } P.ctl { font-family: "Lucida Sans", sans-serif; font-size: 12pt; so-language: hi-IN } A:visited { color: #800080 } A.western:visited { so-language: de-DE } A.cjk:visited { so-language: zh-CN } A.ctl:visited { so-language: hi-IN } A:link { color: #0000ff } -->
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,046 |
| Communication savante | 0,019 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».