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Enregistrement W2104709329 · doi:10.1002/2014pa002751

Quantification of factors impacting seawater and calcite δ<sup>18</sup>O during Heinrich Stadials 1 and 4

2015· article· en· W2104709329 sur OpenAlexaff
Witold Bagniewski, Katrin J. Meißner, Laurie Menviel, Catherine E. Brennan

Notice bibliographique

RevuePaleoceanography · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésStadialGeologyOceanographyNorth Atlantic Deep WaterThermohaline circulationMeltwaterCircumpolar deep waterBenthic zoneAntarctic Bottom WaterGlacial periodPaleoceanographyClimatologyHolocenePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We perform idealized experiments of a Heinrich Stadial using an oxygen‐isotope‐enabled Earth System Climate Model. Our results compare relatively well with the planktic and benthic δ18O records of Heinrich Stadials 1 and 4. We find that changes in surface can be equally attributed to the “temperature effect” due to fractionation during calcification; the “circulation and climate effect” due to changes in circulation, precipitation, and evaporation; and the “meltwater effect” due to the addition and subsequent advection of depleted fresh water from continental ice sheets. In contrast, the meltwater effect and circulation and climate effect have only a small impact on benthic during the cessation of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC). Significant temperature changes simulated in both the deep Atlantic and Pacific Oceans substantially influence benthic during that time. During the AMOC recovery, however, anomalously low surface waters are advected to the deep Atlantic, thus generating a large (∼0.5‰) decrease in the deep North Atlantic. This is in contrast to a hypothesis that links such depletion seen in Atlantic sediment cores during the last glacial stadials to deepwater formation caused by brine rejection and sea ice formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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