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Enregistrement W2104722322 · doi:10.1080/10934520902958757

Use of an oxygen-releasing compound to aerate eutrophic reservoir water

2009· article· en· W2104722322 sur OpenAlexaff
Lee Hynes, Rob Jamieson, Graham A. Gagnon, Marianne Su‐Ling Brooks

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerationErlenmeyer flaskAnoxic watersEutrophicationLaboratory flaskWater qualityEnvironmental scienceSedimentSurface waterOxygenEnvironmental engineeringWater bodyEnvironmental chemistryChemistryWaste managementGeologyNutrientEngineeringChromatographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the use of an Oxygen Release Compound (ORC) as a slow release chemical aeration agent within eutrophic surface water systems. Bench and pilot-scale experiments involving ORC treatment of eutrophic reservoir water were conducted to determine operational properties of ORC and examine its performance as an aeration agent within a surface water environment. The bench-scale study involved the application of 10, 25 and 50 g ORC doses to 1 L Erlenmeyer flasks containing various water and sediment samples. The pilot-scale study involved a scaled up simulation of full-scale reservoir systems using large fiberglass tanks, where water quality parameters in an ORC-treated tank were compared to an untreated tank over a 4 month period. The results of these experiments indicate that the application of ORC can result in substantial increases in dissolved oxygen and pH when applied to deoxygenated water systems. Within the pilot scale study, a 300 g/m2 dose of ORC at the sediment water interface prevented the onset of anoxic conditions over a 4 month growing season period, releasing approximately 20% of its mass as oxygen within this time frame.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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