Quantitative Computed Tomography of Humpback Whale (<i>Megaptera novaeangliae</i>) Mandibles: Mechanical Implications for Rorqual Lunge‐Feeding
Notice bibliographique
Résumé
Rorqual whales (Balaenopteridae) lunge at high speed with mouth open to nearly 90 degrees to engulf large volumes of prey-laden water. This feeding process is enabled by extremely large skulls and mandibles that increase mouth area, thereby facilitating the flux of water into the mouth. When these mandibles are lowered during lunge-feeding, they are exposed to high drag, and therefore, may be subject to significant bending forces. We hypothesized that these mandibles exhibited a mechanical design (shape and density distribution) that enables these bones to accommodate high loads during lunge-feeding without exceeding their breaking strength. We used quantitative computed tomography (QCT) to determine the three-dimensional geometry and density distribution of a pair of subadult humpback whale (Megaptera novaeangliae) mandibles (length = 2.10 m). QCT data indicated highest bone density and cross-sectional area, and therefore, high resistance to bending and deflection, from the coronoid process to the middle of the dentary, which then decreased towards the anterior end of the mandible. These results differ from the caudorostral trends of increasing mandibular bone density in mammals, such as humans and the right whale, Eubalaena glacialis, indicating that adaptive bone remodeling is a significant contributing factor in establishing mandibular bone density distributions in rorquals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».