Disease onset in familial and sporadic primary progressive multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The pathophysiology of primary progressive (PP) multiple sclerosis (MS) involves diffuse axonal degeneration which is believed to start early in the disease process, even before the onset of clinical symptoms. Symptomatic onset then occurs when this process reaches a threshold after which the axonal loss can no longer be compensated. A preliminary study showed that patients with familial PPMS had an earlier clinical onset than patients with sporadic disease, suggesting a hereditary component to the disease process of PPMS. In this study, we combined data from two large, population-based, longitudinal MS databases to investigate disease onset in familial and sporadic PPMS. We examined 411 patients with PPMS. There were no differences in gender distribution or onset symptoms between familial and sporadic PPMS. Patients with familial PPMS were significantly younger at disease onset (n = 84, median age: 37.6 years) than patients with sporadic disease (n = 327, median age: 42.7, p = 0.007). This difference was due to a greater proportion of familial cases with a disease onset before the age of 30 and a smaller proportion with disease onset between 40 and 50 years of age (p = 0.002). Gender had no significant effect on the age at disease onset. Further analyses showed that these findings were unlikely to be due to ascertainment bias towards an earlier diagnosis in familial cases. Our findings suggest a hereditary component to the disease process of PPMS. It would be worthwhile to identify patients with familial PPMS for future research on disease modifying genes in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».