UWB Radiowave Propagation within the Passenger Cabin of a Boeing 737-200 Aircraft
Notice bibliographique
Résumé
Past efforts to develop measurement-based models of the UWB propagation channel have focused on residential, office, and industrial environments. However, with its confined volume and cylindrical structure, the geometry of the passenger cabin of a jet aircraft is fundamentally different from those environments considered previously. Here, we characterize large-scale aspects of UWB propagation within the passenger cabin of a typical mid-size airliner. Our measurement database consists of hundreds of frequency responses over the range 3.0 - 10.6 GHz that we collected aboard a Boeing 737-200 aircraft. The data were collected in a point-to-multipoint configuration in which a biconical UWB transmitting antenna was mounted at one of three locations near the cabin ceiling and an identical receiving antenna was mounted at headrest, armrest, and footrest level at over 50 locations throughout the cabin. We have accounted for the effects of human presence by collecting this data with the cabin empty, with passengers occupying half of the seats, and with passengers occupying virtually all of the seats. Our initial data reduction efforts have focused on the manner in which human presence and/or receiving antenna mounting location affects five large scale aspects of UWB propagation, i.e., those that affect coverage and reliability: (1) the distance dependence of path loss, (2) the frequency dependence of path loss, (3) the ratio of the energy in the line-of-sight component to the scattered components of the channel impulse response, (4) the RMS delay spread, and (5) the locations and distribution of the poles of the corresponding autoregressive frequency domain model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».