Dropouts of the outer electron radiation belt in response to solar wind stream interfaces: global positioning system observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a statistical study of relativistic electron counts in the electron radiation belt across a range of drift shells (L∗>4) combining data from nine combined X-ray dosimeters (CXD) on the global positioning system (GPS) constellation. The response of the electron counts as functions of time, energy and drift shell are examined statistically for 67 solar wind stream interfaces (SIs); two-dimensional superposed epoch analysis is performed with the CXD data. For these epochs we study the radiation belt dropouts and concurrent variations in key geophysical parameters. At higher L∗ we observe a tendency for a gradual drop in the electron counts over the day preceding the SI, consistent with outward diffusion and magnetopause shadowing. At all L∗, dropouts occur with a median time scale of ≃7 h and median counts fall by 0.4–1.8 orders of magnitude. The central tendencies of radiation belt dropout and recovery depend on both L∗ and energy. For ≃70 per cent of epochs Sym-H more than −30 nT, yet only three of 67 SIs did not have an associated dropout in the electron data. Statistical maps of electron precipitation suggest that chorus-driven relativistic electron microbursts might be major contributors to radiation belt losses under high-speed stream driving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».