Rac1 and Cdc42 but Not RhoA or Rho Kinase Activities Are Required for Neurite Outgrowth Induced by the Netrin-1 Receptor DCC (Deleted in Colorectal Cancer) in N1E-115 Neuroblastoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Netrins are chemotropic guidance cues that attract or repel growing axons during development. DCC (deleted in colorectal cancer), a transmembrane protein that is a receptor for netrin-1, is implicated in mediating both responses. However, the mechanism by which this is achieved remains unclear. Here we report that Rho GTPases are required for embryonic spinal commissural axon outgrowth induced by netrin-1. Using N1E-115 neuroblastoma cells, we found that both Rac1 and Cdc42 activities are required for DCC-induced neurite outgrowth. In contrast, down-regulation of RhoA and its effector Rho kinase stimulates the ability of DCC to induce neurite outgrowth. In Swiss 3T3 fibroblasts, DCC was found to trigger actin reorganization through activation of Rac1 but not Cdc42 or RhoA. We detected that stimulation of DCC receptors with netrin-1 resulted in a 4-fold increase in Rac1 activation. These results implicate the small GTPases Rac1, Cdc42, and RhoA as essential components that participate in signaling the response of axons to netrin-1 during neural development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».