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Enregistrement W2104867366 · doi:10.1080/08985620210144983

Globalization, competitive advantages and the evolution of production systems: rural food processing and localized agri-food systems in Latin-American countries

2003· article· en· W2104867366 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEntrepreneurship and Regional Development · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Innovation
Établissements canadiensDesjardins
Organismes subventionnairesDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésFood systemsFood processingCommodityLatin AmericansBusinessProduction (economics)GlobalizationIndustrial organizationOrder (exchange)Economic geographyCompetitive advantageCollective actionFood marketEconomicsInternational tradeFood securityMarketingAgricultureMarket economyGeographyPolitical scienceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews the rise of geographic concentrations of small food-processing units in rural areas of Latin America, in order to show that, drawing on the literature on the development of clusters, they may represent a type of local productive system, namely Local Agri-food Systems. Furthermore it assesses whether they might compete efficiently in global food commodity chains. In this regard it analyses the specific assets of these systems, drawing on some specific cases, and stresses the conditions that can enable them to compete on national or even global markets in the supply of processed products. These conditions appear to be a capacity for collective action which, in this particular case, will be enhanced by qualification processes of the products creating common assets for the actors involved. These elements could provide a rationale as regards the categorization of clusters according to their efficiency. Actually, although they won't be able to achieve competitive efficiency in every case, some might, and it remains useful to set up a research programme on their trajectories of development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle