Modernizing Political Science: A Model-Based Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although the use of models has come to dominate much of the scientific study of politics, the discipline's understanding of the role or function that models play in the scientific enterprise has not kept pace. We argue that models should be assessed for their usefulness for a particular purpose, not solely for the accuracy of their predictions. We provide a typology of the uses to which models may be put, and show how these uses are obscured by the field's emphasis on model testing. Our approach highlights the centrality of models in scientific reasoning, avoids the logical inconsistencies of current practice, and offers political scientists a new way of thinking about the relationship between the natural world and the models with which we are so familiar.Kevin A. Clarke is Assistant Professor, Department of Political Science, University of Rochester (kevin.clarke@rochester.edu) and David M. Primo is Assistant Professor, Department of Political Science, University of Rochester (david.primo@ rochester.edu). Earlier versions of this paper were presented at the 2004 Annual Meeting of the American Political Science Association and at the 2005 Annual Meetings of the Midwest Political Science Association and the Canadian Political Science Association; we thank the participants for their comments. We thank Chris Achen, Jim Alt, Jake Bowers, Henry Brady, Bear Braumoeller, John Duggan, Mark Fey, Rob Franzese, John Freeman, Gary Goertz, Miriam Golden, Jim Granato, Gretchen Helmke, John Jackson, Keith Krehbiel, Skip Lupia, Scott de Marchi, Andrew Martin, Becky Morton, Bob Pahre, Kevin Quinn, Curt Signorino, Randy Stone, and three anonymous reviewers for helpful comments and discussion. We also thank Matt Jacobsmeier for research assistance. Support from the National Science Foundation (Clarke: Grant #SES-0213771, Primo: Grant #SES-0314786) is gratefully acknowledged.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle