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Enregistrement W2104921395 · doi:10.1139/v08-065

DFT mechanistic studies on the epoxidation of cyclohexene by non-heme tetraaza manganese complexes

2008· article· en· W2104921395 sur OpenAlexvenueno aff
Alicja Haras, Tom Ziegler

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Catalyzed Oxygenation Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCyclohexeneAdductHomolysisOlefin fiberDensity functional theoryProtonationManganesePhotochemistryMedicinal chemistryDABCOHydroxylationBond cleavageStereochemistryCyclohexaneCatalysisRadicalComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, we report density functional calculations on the epoxidation of cyclohexene with H 2 O 2 activated by (Me 2 EBC)MnCl 2 (Me 2 EBC stands for 4,11-dimethyl-1,4,8,11-tetraazabicyclo[6.6.2]hexadecane). The computed energy landscapes for different interaction modes of cyclohexene with the Mn IV -hydroperoxo complex and the Mn V -oxo species support recent experimental findings by Busch and co-workers [J. Am. Chem. Soc. 127, 17170 (2005)], according to which the Mn IV -hydroperoxo species is the active complex for olefin epoxidation. Thus, the dominant olefin epoxidation pathway is via direct transfer of the distal protonated oxygen of the hydroperoxo adduct without changes in the oxydation state of its tetravalent metal centre, i.e., the mechanism commonly observed in the uncatalyzed epoxidation by peracids. The homolytic decomposition of the O–OH bond in the active manganese complex leading to the Mn V -oxo species is found to be the only epoxidation pathway that could possibly compete with the O β transfer from the hydroperoxo adduct. However, the generated Mn V -oxo is shown to be a rather poor oxidant resulting in low yields of the target epoxy cyclohexane.Key words: epoxidation, density functional theory, permanganic acid, peracid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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