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Enregistrement W2104926349 · doi:10.1039/b705551j

Metal based drugs: from serendipity to design

2007· review· en· W2104926349 sur OpenAlexaff
Simon P. Fricker

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerendipityDrug discoveryCisplatinDrugContext (archaeology)NanotechnologyRational designDrug designChemistryAnticancer drugPharmacologyCombinatorial chemistryComputational biologyMedicineBiologyMaterials scienceBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The platinum anticancer drug cisplatin has made a major contribution to the treatment of testicular and ovarian cancer. This chance discovery has been the stimulus for research into other metal-based drugs. Inorganic chemistry offers many opportunities for medicinal chemistry, and the discovery of metal-based drugs has moved on from chance discovery to rational drug design. There are however, many challenges associated with the drug discovery and development process. The aim of this review is to provide case histories exemplifying the role of rational drug design in modern inorganic medicinal chemistry in the context of these challenges. The evolution of platinum drugs from cisplatin to third generation drugs is described. The molecular target for the platinum agents is DNA. Alternative molecular targets such as thiol-containing proteins and redox processes are proposed. The example of a simple, safe, efficacious metal-based drug, Fosrenol, is reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations406
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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