Recovery of Astaxanthin from<i>Paracoccus</i>NBRC 101723 using Ultrasound-Assisted Three Phase Partitioning (UA-TPP)
Notice bibliographique
Résumé
Astaxanthin (AX) is a high valued ketocarotenoid having numerous applications in the food and pharmaceutical industry. The present study is a combined approach of using ultrasound extraction with three phase partitioning for an efficient recovery of Astaxanthin from Paracoccus NBRC 101723. The optimum conditions for the ultrasonic extraction of AX were: 100% amplitude for 20 s (wet biomass) and 60 s (dried biomass) using solid to solvent ratio (1:2) at a distance of 15 mm between the base of the extraction vessel and the tip of the probe. Pretreatment of the dried biomass (particle size 0.8 μm) with 70% acetone (70°C, 25 min) resulted in maximum ultrasonic extraction of 1035 μg/g of dried biomass. The astaxanthin content (μg/g) extracted using dried biomass, dried using different drying methods showed hot air oven drying at 35°C (946 ± 23) to be comparable to freeze drying (950 ± 19) and vacuum oven drying (945 ± 22). Astaxanthin from the disrupted cells recovered by three phase partitioning using (NH4)2SO4 and t-butanol (40°C, 30 min) resulted in 37% more recovery than conventional method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».