MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2104955514 · doi:10.1101/gr.2171704

Dynamic Building of a BAC Clone Tiling Path for the Rat Genome Sequencing Project

2004· article· en· W2104955514 sur OpenAlexfundno aff
Rui Chen, Erica Sodergren, George M. Weinstock, Richard A. Gibbs

Notice bibliographique

RevueGenome Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Human Genome Research InstituteBC Cancer AgencyNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyclone (Java method)GenomeGeneticsWhole genome sequencingSequence assemblyComputational biologyShotgun sequencingGenome projectReference genomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CLONEPICKER is a software pipeline that integrates sequence data with BAC clone fingerprints to dynamically select a minimal overlapping clone set covering the whole genome. In the Rat Genome Sequencing Project (RGSP), a hybrid strategy of "clone by clone" and "whole genome shotgun" approaches was used to maximize the merits of both approaches. Like the "clone by clone" method, one key challenge for this strategy was to select a low-redundancy clone set that covered the whole genome while the sequencing is in progress. The CLONEPICKER pipeline met this challenge using restriction enzyme fingerprint data, BAC end sequence data, and sequences generated from individual BAC clones as well as WGS reads. In the RGSP, an average of 7.5 clones was identified from each side of a seed clone, and the minimal overlapping clones were reliably selected. Combined with the assembled BAC fingerprint map, a set of BAC clones that covered >97% of the genome was identified and used in the RGSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenome ResearchMême sujetGenomics and Phylogenetic StudiesTravaux en français237 207