MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2104955853 · doi:10.1109/tap.2010.2090456

Analysis and Characterization of a Multipole Reconfigurable Transmitarray Element

2010· article· en· W2104955853 sur OpenAlexaff
Jonathan Y. Lau, Sean V. Hum

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaricapDiodeMultipole expansionCoupling (piping)PIN diodePhase (matter)Reconfigurable antennaFinite element methodCharacterization (materials science)Equivalent circuitMaterials scienceComputer scienceTopology (electrical circuits)Electronic engineeringOpticsOptoelectronicsMicrostrip antennaElectrical engineeringAntenna (radio)CapacitancePhysicsEngineeringTelecommunicationsVoltageAntenna efficiencyStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A reconfigurable transmitarray element is presented that operates at 5.5 GHz and is low-profile, low-cost and easy to fabricate. The design consists of a three-layer structure implementing two slot-coupled patch antennas. Varactor diodes are used to load the patches and slot to create a third-order resonant structure. A simple circuit-based analysis approach is used to predict the response of the unit cell based on the location of its poles and zeros. Simulation and experimental results are presented, with experimental results achieving 245° of phase agility with less than 3 dB of variation in transmission magnitude throughout the tuning range. The effects of diode loss, angle of incidence, and mutual coupling are investigated. The element is also capable of functioning as a low-loss reconfigurable reflectarray element, making it particularly versatile for different scanning configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Antennas and PropagationMême sujetAdvanced Antenna and Metasurface TechnologiesTravaux en français237 207